Descrizione della formazione

Certificate of Advanced Studies (CAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS-Punkten.

Nach Abschluss des Studiengangs kennen die Studierenden nicht nur die wesentlichen Grundlagen und Best Practice von Machine Learning, sondern können geeignete Verfahren auswählen und anwenden, einfache Systeme zur automatischen Textanalyse einsetzen und selbstlernende Skripte entwickeln.

Die Teilnehmenden

• kennen die wesentlichen Grundlagen und Best Practice zum Einsatz von Machine Learning-Verfahren.

• können mit Modellen entsprechende Vorhersagen machen und ihre Genauigkeit beurteilen.

• können für einen gegebenen Datensatz ein geeignetes ML-Verfahren auswählen und die Features entsprechend aufbereiten.

• sind in der Lage, mit Python zu programmieren und ML-Modelle zu entwickeln.

• können selbstlernende Skripte unter Verwendung von Python entwickeln.

• sind in der Lage, die grafische Benutzeroberfläche von KNIME zum Zweck der Datenvorbereitung, der Modellierung, der Analyse und der Visualisierung einzusetzen.

• kennen die wesentlichen Methoden zur Textanalyse und deren Anwendungen.

• können einfache Systeme zur automatischen Textanalyse implementieren und deren Qualität evaluieren.

• können Daten geeignet beschreiben und grafisch darstellen.

• kennen und verstehen die Grundlagen, Konzepte und Entwicklungen des Deep Learning.

Piano di formazione

Dieser CAS entspricht 15 ECTS-Punkte
1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.

Inhalt:

• Machine-Learning-Konzepte
• Grundlagen Python Programmierung
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
• Text Mining und Sentiment Analysen
• Datenarchitektur und Datenmanagement
• Data Engineering und Tools

   

Präsenzunterricht: 14 Tage
Projekt-Beratung: 2 Tage
Berufstätigkeit: 100% möglich

Anrechnung
Der CAS Machine Learning ist ein in sich geschlossener Zertifikatslehrgang mit Leistungsnachweis. Studierenden mit MAS-Zulassung kann er als Modul des MAS Business Intelligence oder MAS Digital Business Engineering der HWZ angerechnet werden.