?global_aria_skip_link_title?

Pagina iniziale miOriento

Interessi e caratteristiche personali - Passo 1: Prendo conoscenza dei miei interessi e delle mie caratteristiche personali

Professioni e formazioni - Passo 2: Esploro le diverse professioni e formazioni

Caratteristiche personali e abilità - Passo 3: Confronto i miei interessi e le mie caratteristiche personali con le abilità richieste dalle professioni e formazioni

Stage d'orientamento - Passo 4: Svolgo degli stage d'orientamento per scoprire qual è la professione più adatta a me

Esaminare e prendere una decisione - Passo 5: Esamino i mestieri e le formazioni per elaborare il mio progetto formativo

Tirocinio in azienda o scuola a tempo pieno - Passo 6: Metto in pratica la mia decisione: cerco un posto di tirocinio o mi iscrivo ad una scuola

Prepararsi per la nuova formazione - Passo 7: Mi preparo alla nuova formazione o valuto se optare per una soluzione transitoria

Cartella di lavoro - I tuoi risultati

Per favore attendere...

miOriento sta caricando.

Disconnesso

La sua sessione di lavoro è finita. Verrà reindirizzato sulla pagina iniziale. Si connetta nuovamente per continuare la sessione.
Ricerca

Artificial Intelligence (intelligenza artificiale)

Master universitario

Università della Svizzera italiana (USI) > Facoltà di scienze informatiche

Aggiunto a miOriento

Categorie
Luogo di formazione

Lugano (TI)

Lingua di insegnamento

inglese

Tipo di formazione

Università e politecnici

Modalità temporali

Tempo pieno

Ambiti

Studi e curricoli in informatica

Indirizzi di studio

Informatica

Swissdoc

6.561.1.0

Aggiornato il 23.11.2021

Descrizione

Descrizione della disciplina

L'intelligenza artificiale (AI) è una delle aree più popolari dell'informatica e dell'ingegneria. L'AI si occupa di comportamento, apprendimento e adattamento intelligenti in macchine, robot e programmi per computer. L'intelligenza artificiale è ovunque: i motori di ricerca la usano per migliorare i risultati e per riconoscere e tradurre la lingua, i programmi di posta elettronica per filtrare lo spam, le banche per prevedere i tassi di cambio e le quotazioni azionarie, i medici per riconoscere i tumori, i robot per localizzare se stessi e gli ostacoli, le auto a guida autonoma per guidare, i videogiochi per migliorare l'esperienza del giocatore, i telescopi adattivi per migliorare la qualità dell'immagine, gli smartphone per riconoscere oggetti, volti, gesti, voci, musica, ecc.

Le persone stanno discutendo di superintelligenza e dei rischi legati all'intelligenza artificiale. Grandi aziende come Google, Amazon, Baidu o Microsoft stanno investendo miliardi in AI e i posti di lavoro in questo settore stanno crescendo molto rapidamente.

In questo contesto entusiasmante, l'USI offre il primo Master of Science in Artificial Intelligence (MAI) in Svizzera, grazie alle competenze della Facoltà di scienze informatiche e dell'Istituto Dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale (IDSIA).

Descrizione della formazione

Il Master rappresenta il secondo diploma universitario, dopo il Bachelor, ed equivale generalmente all'acquisizione di 90-120 crediti ECTS.

Il Master in Artificial Intelligence è un programma di studio a tempo pieno che consiste in 120 ECTS sull'arco di 4 semestri (durata usuale 2 anni) ed è offerto interamente in lingua inglese.

Il piano di studi del Master prevede l'insegnamento di una vasta gamma di tecniche: robotica intelligente, reti neurali artificiali, apprendimento automatico, tecniche di ottimizzazione meta-euristica, estrazione e analisi dei dati, simulazione e algoritmi distribuiti. I corsi principali sono integrati con le attività di laboratorio, in cui gli studenti hanno la possibilità di utilizzare robot reali e di esercitarsi con strumenti e metodologie all'avanguardia.

Piano di formazione

Artificial Intelligence, MSc (120 ECTS)

1 credito ECTS corrisponde a circa 25-30 ore di lavoro.

Materie ECTS
1° semestre  
Corsi obbligatori  
Algorithms & Complexity 6
Deep Learning Lab 3
Machine Learning 6
Numerical Algorithms 3
Corsi a scelta 12
  30
2° semestre  
Corsi obbligatori  
Robotics 6
Stochastic Methods 6
Corsi a scelta 18
  30
3° semestre  
Corsi obbligatori  
Artificial Intelligence 6
Distributed Algorithms 6
Master Thesis 9
Corsi a scelta 9
  30
4° semestre  
Corsi obbligatori  
Graph Deep Learning 3
Data Analytics 6
Master Thesis 21
  30
Totale ECTS 120

Corsi a scelta (Electives):

Materie ECTS
Semestre autunnale  
Advanced Topics in Machine Learning 3
Bioinformatics 6
High-Performance Computing 6
Introduction to Ordinary Differential Equations 3
Introduction to Partial Differential Equations 6
Mobile and Wearable Computing 6
Programming Styles 3
User Experience Design 6
Writing Business Plans 3
   
Semestre primaverile  
Advanced Computer Architectures 6
Advanced Networking 6
Business Intelligence and Applications 6
Effective High-Performance Computing & Data Analytics 6
Entrepreneurship: Theory and Practice 3
Geometric Algorithms 6
Information & Physics 3
Philosophy and Artificial Intelligence 3
Quantum Computing 6
Software Atelier: Simulation, Data Science & Supercomputing 6
Solution and Optimization Methods for Large Scale Problems 6

Il piano di formazione può essere soggetto a cambiamenti.

Link verso il piano di formazione

Ammissione

Condizioni d'ammissione

Il requisito formale per l'ammissione al Master in Artificial Intelligence è il possesso di un titolo di Bachelor, rilasciato da un'università riconosciuta, nel campo delle Scienze informatiche o in discipline affini.

Studenti provenienti da una Scuola Universitaria Professionale riconosciuta possono accedere al Master colmando un debito formativo da 30 fino a 60 ECTS, durante o prima dell'inizio del programma, con corsi Bachelor o Master, secondo un piano di studi definito dalla direzione scientifica. Le ammissioni verranno trattate caso per caso.

Requisiti linguistici

I candidati non di madrelingua inglese o il cui precedente titolo universitario è stato conseguito in un'altra lingua sono tenuti a fornire un certificato riconosciuto a livello internazionale - IELTS, TOEFL, Cambridge English, TOEIC - e corrispondente al livello B2 stabilito dal Quadro comune europeo di riferimento per la conoscenza delle lingue (QCER).

Gli studenti ammessi alla suddetta condizione devono acquisire il livello C1 in inglese entro il tempo massimo richiesto per l'ottenimento del Master. Il livello può essere attestato sia frequentando un corso di lingua offerto dall'USI durante il semestre autunnale e primaverile e sostenendo l'esame finale, sia fornendo un certificato linguistico riconosciuto a livello internazionale.

Link verso l'ammissione

Iscrizione

Per effettuare un'iscrizione, i candidati sono invitati a seguire le istruzioni per il completamento del formulario online: usi.ch > Iscrizione online.

Termine d'iscrizione: 31 luglio (30 aprile per gli studenti che necessitano di un visto)

Le candidature ricevute dopo il termine indicato saranno prese in considerazione in base ai posti ancora disponibili.

Per ulteriori informazioni sulla procedura d'iscrizione: usi.ch > Iscrizione al MAI.

Costi

La tassa semestrale è di CHF 4'000. Per studenti con domicilio legale in Svizzera o Liechtenstein al momento del conseguimento della maturità la tassa è di CHF 2'000.

Il pagamento della tassa va effettuato all'inizio di ogni semestre, entro i termini indicati sulla fattura, ed è condizione per ottenere o rinnovare l'immatricolazione.

Diploma

  • Master università/politecnico

Master of Science in Artificial Intelligence, Università della Svizzera italiana

Sbocchi

Apprendimento permanente

Alla luce delle rapide e continue trasformazioni della nostra società, sempre più persone avranno la necessità di apprendere nuove nozioni, competenze e abilità e di acquisire nuove esperienze personali lungo tutto il corso della vita. È il concetto di "apprendimento permanente" (Lifelong Learning), che l'USI abbraccia offrendo una serie di percorsi atti a sviluppare conoscenze e capacità fondamentali per crescere a livello professionale e non solo.

usi.ch > Apprendimento permanente

Dottorato / Ph.D.

Il programma di Dottorato (Ph.D.) alla Facoltà di scienze informatiche dell'USI promuove lo sviluppo di nuovi professionisti interessati alla ricerca, accademica o industriale. Uno studente che affronti con successo il Dottorato acquisirà una vasta conoscenza e comprensione dell'informatica in generale, così come una profonda padronanza di un'area specialistica di suo interesse. La Facoltà conferisce i seguenti titoli dottorali: Ph.D. in Informatics oppure Ph.D. in Computational Science.

inf.usi.ch > Dottorato alla Facoltà di scienze informatiche

Informazioni pratiche

Luogo / indirizzo

  • Lugano (TI)

Svolgimento temporale

Inizio

Gli studi iniziano nel semestre autunnale (metà settembre).

Durata

Il Master viene conferito, in principio, dopo 4 semestri di studio e l'ottenimento di 120 crediti ECTS, che devono essere conseguiti nei tempi e secondo le modalità previste dal Regolamento degli studi. Il tempo massimo per l'ottenimento del Master è di 3 anni.

Modalità temporali

  • Tempo pieno

Lingua di insegnamento

  • inglese

Link

orientamento.ch