Descrizione della formazione

Master of Advanced Studies (MAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 60 ECTS-Punkten.

Applied Data Science verbindet analytisches, methodisches und technisches Wissen mit einem zielgerichteten Management im Unternehmen.

Neben AI- und Machine Learning-Anwendungen wie Prozessoptimierung, -automatisierung und Predictive Modelling können neue datengetriebene Business Modelle und Datenprodukte konzipiert und entwickelt werden. Agile Methoden helfen dabei, die richtigen Anforderungen kundenorientiert zu definieren und umzusetzen.

Im MAS Applied Data Science HWZ wird Ihnen ein umfassender Ansatz vermittelt, wie digitale Transformationsprojekte erfolgreich umgesetzt werden können. Folgende Schwerpunkte werden behandelt: 

• Machine Learning und Anwendungen in Business

• Process Mining und Robotic Process Automation

• Organisational Transformation

• Agile Methods & Tools

• Requirements Engineering

• User Experience

• Customer Analytics 

Piano di formazione

60 ECTS-Punkte
1 ECTS-Punkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.

• Der MAS Applied Data Science HWZ kann nach eigenem Ermessen gestaltet werden.

• Der MAS umfasst vier verschiedene CAS, die sich auf einen bestimmten Themenbereich fokussieren. Für den erfolgreichen Abschluss des MAS wählen Sie aus diesen CAS drei aus.

• Dadurch setzen Sie Ihre persönlichen inhaltlichen Schwerpunkte.

• CAS aus dem MAS Digital Business HWZ und der CAS Customer Intelligence können ebenfalls angerechnet werden. 

Weitere Informationen zu den CAS:

• CAS AI in Process Mining HWZ

• CAS Agile Business Engineering HWZ

• CAS Applied Data Analytics HWZ

• CAS Machine Learning HWZ

• CAS Customer Intelligence HWZ