Descrizione della formazione

Certificate of Advanced Studies (CAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS-Punkten. Dieses CAS verlangt mindestens 12 ECTS-Punkte.

Im CAS Data and Machine Learning lernen die Teilnehmenden wichtige Konzepte der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens in Industriebereichen anzuwenden. Das Ziel besteht darin, die Entscheidungsfindung von Manager/innen zu verbessern.

Inhalt

Das CAS ist in vier Module gegliedert:

• Programmieren mit Python: Programmieren lernen mit regelmässigen Einzeltreffen zur Unterstützung.
• Einführung in die Informatik: behandelt die grundlegenden Informatikkonzepte, die Algorithmen, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen ermöglichen.
• Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (ML): eine umfassende Einführung in die Verwaltung von Daten für ML-Zwecke und die wichtigsten Techniken, die bei ML verwendet werden.
• KI und IT in der Industrie: zeigt anhand von Fallstudien die praktischen Umsetzungen von ML, KI und digitalen Technologien in der Industrie.

Präsenzunterricht: Der Unterricht findet normalerweise entweder im Blockformat oder im Blended-Learning-Format statt.
Gesamtaufwand: ca. 300 Stunden inkl. Vorlesungen, Studienzeit und Leistungskontrollen

Das CAS kann als eigenständiges Programm oder als Teil des MAS in AI and Digital Technology absolviert werden.

Piano di formazione

1 ECTS-Kreditpunkt entspricht einem Aufwand von 25-30 Arbeitsstunden.