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Practical Machine Learning

CAS

Haute école spécialisée bernoise (HESB)

Categorie
Luogo di formazione

Biel/Bienne (BE)

Lingua di insegnamento

tedesco

Tipo di formazione

Perfezionamento: formazioni lunghe - Scuole universitarie professionali SUP

Modalità temporali

Tempo parziale

Ambiti

Studi e curricoli in informatica

Indirizzi di studio

Informatica

Swissdoc

7.561.13.0

Aggiornato il 06.08.2025

Descrizione

Descrizione della formazione

Certificate of Advanced Studies ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS (Kreditpunkte).

Intelligente Software-Systeme analysieren Daten und Situationen, steuern Prozesse, erstellen Prognosen, treffen Entscheidungen oder geben Empfehlungen ab. Das CAS „Practical Machine Learning” vermittelt den Teilnehmenden die Methoden und Werkzeuge, die sie benötigen, um solche Systeme zu entwickeln, einzusetzen und zu nutzen. Darüber hinaus können sie sich in verschiedenen Anwendungsbereichen spezialisieren.

Kursinhalt:

  • Einführung in die Denk- und Handlungsweise des Machine Learnings 
  • Feature Engineering
  • Überwachtes Lernen
  • Nicht-überwachtes Lernen
  • Neuronale Netze
  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • Text Analytics und Natural Language Processing (NLP)
  • Image Analysis
  • Projektarbeit: Präsentationen und Abschluss-Session

Ammissione

Condizioni d'ammissione

Bachelorstudium, typischerweise in Informatik-, Ökonomie- oder Engineering-Disziplinen.

Voraussetzungen

  • Python-Kenntnisse. Bei Bedarf kann beim Anbieter ein Python-Kurs besucht werden.

Zielpublikum

  • Informatiker/-innen, die Machine Learning Komponenten kompetent in Software-Anwendungen integrieren wollen.
  • Fachexpert/-innen aus IT und Business, die Machine Learning-Techniken kennenlernen und anwenden möchten.

Link verso l'ammissione

Iscrizione

Anmeldefrist: Siehe Website des Anbieters. Die Anmeldung erfolgt online.

Costi

CHF 7'500.-

Diploma

  • Certificate of Advanced Studies CAS

Certificate of Advanced Studies (CAS) in «Practical Machine Learning»

Informazioni pratiche

Luogo / indirizzo

  • Biel/Bienne (BE)

Berner Fachhochschule
Aarbergstrasse 46
2503 Biel

Svolgimento temporale

Inizio

Frühling

Durata

KW17 bis KW40

Modalità temporali

  • Tempo parziale

Lingua di insegnamento

  • tedesco

Osservazioni

Das CAS ist Bestandteil von:

  • MAS Information Technology
  • MAS Data Science

Link

Informazioni / contatto

Berner Fachhochschule Technik und Informatik
Weiterbildung

Tel. +41 (0)31 848 31 11
E-Mail: office.ti-be@bfh.ch

orientamento.ch