Vai al titolo

Ricerca

Machine Learning (ML) in Production, Modul

Attestato / certificato del corso

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

Categorie
Luogo di formazione

Windisch (AG)

Lingua di insegnamento

tedesco

Tipo di formazione

Perfezionamento: corsi - Scuole universitarie professionali SUP

Modalità temporali

Tempo parziale

Ambiti

Applicazioni tecniche, programmazione, gestione informatica

Swissdoc

9.561.3.0

Aggiornato il 13.03.2025

Descrizione

Descrizione della formazione

In diesem Kurs fokussieren Teilnehmende sich auf die konkrete Umsetzung einer professionellen ML Infrastruktur auf Kubernetes in der Google Cloud und die dafür erforderlichen Konzepte. Sie erhalten zuerst einen Überblick über die zentralen Software-Entwicklungs Grundlagen wie Versionierung (auch bezüglich Machine Learning Modellen & Datasets), Packaging oder Pipelines. Im Anschluss steht das Deployment mit Themen wie Deployment Strategien (Canary Release, A/B Testing…), Monitoring/Metriken, High-Availability & Fault-Tolerance im Vordergrund. Abgerundet wird der Teil mit weiterführenden Themen wie Lifecycle Mangement oder Online-Learning. Am Ende dieses Kursteils wurden sämtliche Konzepte praktisch umgesetzt, so dass Sie im Anschluss selbst in der Lage sind, Ihr ML-Modell professionell zu betreiben.

Ammissione

Condizioni d'ammissione

  • Grundkompetenz im Umgang mit Daten- und Informationen sowie grundlegende Affinität zu Programmierung
  • Bereits erste Erfahrungen mit Python & Machine Learning
  • Bereits Erfahrungen in typischen betrieblichen IT-Fragestellungen sind von Vorteil
  • Sie können ein Machine Learning Modell mit Python trainieren

Iscrizione

Siehe Website des Anbieters.

Costi

CHF 1'200.–

Diploma

  • Attestato / certificato del corso

Teilnehmenden der DAS Data Science Weiterbildungen werden die entsprechenden ETCS-Punkte angerechnet.

Informazioni pratiche

Luogo / indirizzo

  • Windisch (AG)

Campus Brugg-Windisch

Svolgimento temporale

Inizio

Siehe Website des Anbieters.

Durata

3 Tage

Modalità temporali

  • Tempo parziale

Lingua di insegnamento

  • tedesco

Link

Informazioni / contatto

Sekretariat:
Patrizia Hostettler
Tel. +41 56 202 72 18 (direkt)
E-Mai: patrizia.hostettler@fhnw.ch

Studiengangleitung: 
Michael Henninger
Tel. +41 56 202 99 55 (direkt)
E-Mail: michael.henninger@fhnw.ch

orientamento.ch