Descrizione della formazione

Das modulare Weiterbildungsprogramm Statistical Data Science richtet sich an HochschulabsolventInnen aller Fachrichtungen, die ihre statistischen Grundkenntnisse deutlich erweitern, aus der statistischen Perspektive einen Einblick ins weite Feld der Data Science erhalten und die statistischen Methodenkenntnisse dem eigenen Bedarf entsprechend vertiefen möchten.

Das DAS in Statistical Data Science (DAS SDS) umfasst zwei CAS-Studiengänge und einer DAS-Arbeit.

• CAS Statistical Data Science
• CAS Advanced Statistical Data Science
• CAS-Arbeit

Lernziel

Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen in angewandter Statistik und Data Science. Sie können

• die im Studiengang vorgestellten Methoden und Modelle der angewandten Statistik erläutern,
• die vorgestellten Methoden zur Visualisierung von Daten erläutern,
• die theoretischen Konzepte, die den Methoden und Modellen zugrunde liegen, erläutern,
• für konkrete Probleme der Datenanalyse geeignete Methoden und Modelle auswählen und diesen Entscheid begründen,
• die Methoden und Modelle korrekt auf entsprechende Problemstellungen anwenden – einerseits unter Verwendung einer vorgegebenen Statistik-Software, andererseits in einfachen Fällen auch ohne Software,
• die Ergebnisse von Analysen mit Bezug auf die ursprüngliche Fragestellung korrekt interpretieren
• das Vorgehen, die Ergebnisse von Analysen sowie deren Interpretation in schriftlicher und mündlicher Form präsentieren,
• grundlegende Konzepte der verwendeten Statistik-Software erläutern und anwenden, mittels Programmierung effizient Daten aufbereiten, bestehende Funktionen kombinieren sowie einfache eigene Funktionen schreiben,
• die erworbenen Kompetenzen innerhalb einer gegebenen Frist auf eine Problemstellung aus der Praxis anwenden und dadurch einen eigenständigen Beitrag zur Lösung wichtiger Aufgaben aus ihrem Praxisalltag leisten.