Descrizione della formazione

Der Master ist der zweite Hochschulabschluss und verlangt 90 - 120 ECTS-Punkte. Dieser Master verlangt 90 ECTS-Punkte.

Der Master of Science in Engineering (MSE) ist ein von den Schweizer Fachhochschulen gemeinsam entwickeltes Studienkonzept mit zentral druchgeführten Theorieeinheiten und speziellen fachlichen Vertiefungsrichtungen.

Das Studium setzt sich aus Theorie- und Kontextmodulen und der gewählten fachlichen Vertiefung in Data Science zusammen. Die Vertiefung macht etwa zwei Drittel des Studiums aus. Das fachliche Wissen erarbeiten die Studierenden durch Projekt-Arbeiten, ergänzende Veranstaltungen und der Master-Arbeit. Nach ihren Interessen wählen die Studentinnen und Studenten aus einem breiten Angebot ihren individuellen Studienschwerpunkt.

Die 3 Studienschwerpunkte

Im Master-Studiengang Data Science eignen sich die Studierenden Kenntnisse der folgenden drei Haupt-Bereiche der Informatik an und vertiefen ihre Fähigkeiten in einem Schwerpunkt.

• Data Analytics
• Data Engineering
• Data Services

Ergänzende Veranstaltungen

Das Profil Data Science bietet den Studierenden ergänzende Veranstaltungen in verschiedenen Bereichen an. Die genauen Themen legen sie in Absprache mit der Studienberaterin, dem Studienberater (Advisor) individuell fest.

• Data-Driven Engineering
• Datenbanksysteme 
• Explainable AI
• GIS Location Intelligence 
• MathStudio
• Deep Reinforcement Learning

(Änderungen vorbehalten)

Projekt- und Master-Arbeiten

Die Vertiefungsprojekte bilden den Kern des Studiums. In den Projekt-Arbeiten bearbeiten die Studierenden praxisnahe und anwendungsbezogene Forschungsthemen auf hohem fachlichem Niveau.

Mit der Master-Arbeit beweisen sie zum Abschluss des Studiums die Fähigkeit, eine umfassende Arbeit mit hohen methodischen, konzeptionellen und wissenschaftlichen Anforderungen selbständig durchzuführen. Wie bei der Projekt-Arbeit wird besonderen Wert auf Praxisbezug und Aktualität gelegt.

An der OST kann aus den folgenden 11 MSE-Profilen gewählt werden:

• Business Engineering
• Civil Engineering
• Computer Science
• Data Science
• Electrical Engineering
• Energy and Environment
• Mechanical Engineering
• Mechatronics and Automation
• Medical Engineering
• Photonics
• Raumentwicklung und Landschaftsarchitektur

Piano di formazione

1 ECTS entspricht einem Arbeitsaufwand von 25 bis 30 Stunden.