Pagina iniziale miOriento

Interessi e caratteristiche personali - Passo 1: Prendo conoscenza dei miei interessi e delle mie caratteristiche personali

Professioni e formazioni - Passo 2: Esploro le diverse professioni e formazioni

Caratteristiche personali e abilità - Passo 3: Confronto i miei interessi e le mie caratteristiche personali con le abilità richieste dalle professioni e formazioni

Stage d'orientamento - Passo 4: Svolgo degli stage d'orientamento per scoprire qual è la professione più adatta a me

Esaminare e prendere una decisione - Passo 5: Esamino i mestieri e le formazioni per elaborare il mio progetto formativo

Tirocinio in azienda o scuola a tempo pieno - Passo 6: Metto in pratica la mia decisione: cerco un posto di tirocinio o mi iscrivo ad una scuola

Prepararsi per la nuova formazione - Passo 7: Mi preparo alla nuova formazione o valuto se optare per una soluzione transitoria

Cartella di lavoro - I tuoi risultati

Per favore attendere...

miOriento sta caricando.

Disconnesso

La sua sessione di lavoro è finita. Verrà reindirizzato sulla pagina iniziale. Si connetta nuovamente per continuare la sessione.
Ricerca

Ingegnere in scienza dei dati e intelligenza artificiale SUP / Ingegnera in scienza dei dati e intelligenza artificiale SUP

Aggiunto a miOriento

Categorie
Settori professionali
Livelli di formazione
Formazione SUP, ASP, SPF o universitaria
Swissdoc

Aggiornato il 16.10.2020

Descrizione

Il laureato in Data Science and Artificial Intelligence è in grado di utilizzare tecniche e metodi di intelligenza artificiale, in particolare di machine learning, per l’analisi di grandi volumi di dati in tutti i settori in cui ciò è richiesto dalle esigenze della digitalizzazione. 

 

Il Bachelor in Data Science and Artificial Intelligence garantisce l’acquisizione e l’implementazione dei metodi fondamentali dell’intelligenza artificiale e della Data Science. Lo studente in uscita sarà in grado di: 

  • operare nelle diverse fasi dell’analisi dei dati: raccolta, scelta del metodo di analisi, implementazione, valutazione dei risultati, dei risvolti etici e di privacy;
  • comunicare i risultati anche ad un pubblico non specialista;
  • costruire sistemi automatici ed efficienti per processare Big Data;
  • mettere in produzione librerie software basate su machine learning;
  • inserirsi all’interno di un team multidisciplinare, ad esempio come collegamento tra un ricercatore esperto nel Data Science (tipicamente con PhD) e un ingegnere informatico, nel momento in cui sia necessario mettere in produzione dei metodi custom sviluppati dall’azienda;
  • agire in modo professionale ed eticamente responsabile; aggiornare continuamente le proprie conoscenze.

Formazione

Durata: 3 anni

Il programma di studi si sviluppa su 3 anni in tempo pieno, con una distribuzione uniforme di ECTS sui 6 semestri (30 ECTS per semestre).  La formazione universitaria si svolge presso il Dipartimento tecnologie innovative(DTI) della Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) nel campus di Manno (da febbraio 2021 a Lugano-Viganello). I corsi sono offerti in lingua inglese, con la possibilità di seguire alcuni corsi in italiano laddove gli stessi sono presenti nell'offerta formativa erogata dal Dipartimento.

Caratteristiche:

  • corsi annuali e semestrali con forte componente computazionale, oltre che pratica e applicativa, tutti affiancati da un laboratorio; 
  • apprendimento attivo per mezzo di esercitazioni pratiche, laboratori e lavoro per progetti;
  • corsi a blocco per le materie nell’ambito delle soft skills (comunicazione, project management, etica..);
  • lavori multidisciplinari e in team, come data challenge, hackaton e seminari nelle aree chiave di applicazione; 
  • moduli trasversali per permettere la presa di conoscenza su diverse aree applicative quali: fintech, industry 4.0, fashion industry, robotica e veicoli autonomi, IoT, social networks, energia e ambiente;

 

Al termine della formazione, superati gli esami finali, si ottiene il titolo di

BACHELOR OF SCIENCE SUP IN DATA SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE 

Perfezionamento

  • corsi di formazione continua a livello SUP; 
  • master of science SUPSI in Engineering;
  • corsi di aggiornamento e percorsi Advanced Studies SUP (CAS -DAS- MAS);
  • accesso ad un semestre avanzato delle scuole politecniche federali (SPF)

 

Altre offerte di formazione continua su:

http://www.orientamento.ch/perfezionamento

http://www.supsi.ch/fc/offerta -formativa

Requisiti

  • maturità professionale indirizzo tecnica, architettura e scienze della vita in una professione affine al corso di laurea scelto
  • maturità liceale o professionale in un settore non affine all’ambito formativo: previo espletamento di un anno di pratica professionale riconosciuta dall’università o un anno di pratica assistita organizzata da SUPSI

Ammissione a semestri superiori

  • candidati con diploma di scuola specializzata superiore di tecnica (SSST) possono iscriversi a semestri superiori secondo un regolamento definito per ogni corso di laurea e scuola di provenienza

Ammissione con esami integrativi

  • candidati senza i requisiti sopraindicati

Ammissione su dossier

  • candidati con un'età superiore ai 25 anni sprovvisti dei requisiti, ma con formazione ed esperienza significativa

È auspicabile un livello inglese minimo B1. Prima dell’inizio del primo semestre, un corso intensivo di lingua inglese è messo a disposizione ai nuovi studenti.

I candidati che detengono diplomi non riconosciuti a livello federale verranno valutati da una commissione interna.

Condizioni di lavoro

Il laureato in uscita da questo bachelor conosce i metodi fondamentali dell’intelligenza artificiale e della Data Science, ed è in grado di implementarli per metterli in produzione, ad esempio presso aziende che abbiano a disposizione grandi quantità di dati e che vogliano rendere i propri processi decisionali più legati ai dati (banche, istituti finanziari e di marketing, assicurazioni, enti pubblici, industrie manifatturiere, farmaceutiche, del settore servizi e di quello medico/biologico).

Indirizzi utili

SUPSI - Dipartimento Tecnologie Innovative
Galleria 2
6928 Manno
Tel.: 058 666 65 11
URL: http://www.supsi.ch
Email:

Ulteriori informazioni

Attitudini richieste

  • Attitudine per la matematica e le scienze
  • Capacità d'adattamento all'evoluzione tecnologica
  • Capacità di analisi
  • Capacità di astrazione
  • Senso della comunicazione

Interessi

orientamento.ch