Descrizione della formazione

Certificate of Advanced Studies (CAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS.

Datengetriebene Unternehmen brauchen dynamische Business Intelligence Lösungen, die mit den sich ständig verändernden Begebenheiten mithalten. Das moderne Data Warehouse, inklusive agiler Datenverarbeitungsprozesse und optimierter Speicheransätze, unterstützt Visualisierungen und Datenanalysen, die wertvolle Einsichten bringen und so unternehmerische Entscheidungen und Handlungen verbessern. Im diesem Kurs erwerben Sie umfassende Kenntnisse, um dynamische Business Intelligence Lösungen zu entwickeln und erfolgreich in Ihrem Unternehmen einzusetzen.

Die Datenmengen in Unternehmen werden immer grösser. In kürzester Zeit sollen diese zu geschäftsrelevanten Informationen umgewandelt werden können, mit dem klaren Ziel des Informationsvorsprungs und möglichen Wettbewerbsvorteils gegenüber anderen Unternehmen. Das CAS Business Intelligence & Analytics vermittelt alle wichtigen Grundlagen, Methoden und Werkzeuge im Bereich Business Intelligence.

Dabei sind die folgenden Module Teil des CAS Business Intelligence & Analytics:

 - Grundlagen
 - Structuring and Organizing Data
 - Value Creation with Data
 - Analyzing Data

Lernziele

• Modul 1: Grundlagen

Dieses Modul nimmt die Daten als Ausgangspunkt, um viele Prinzipien der Informatik zu betrachten: Wie werden Daten gewonnen und abstrahiert? Wie werden sie strukturiert, gespeichert und angefragt? Mit der Definition geeigneter Strukturen können Daten möglichst fehlerfrei übertragen und gespeichert werden. Das Modul stellt zahllose Bezüge zur Theorie und Praxis der Datenbanksysteme her.

• Modul 2: Structuring and Organizing Data

Die Werkzeuge von Business Intelligence und Analytics basieren meist auf Data Warehouses, weil diese grosse Datenmengen aufbereiten und speichern. Das Modul umfasst die theoretischen und technischen Grundlagen von Architektur, Modellierung, ETL und Data Warehouse-Systemen. Bestandteile sind auch das Würfelparadigma, die multidimensionale Datenmodellierung und OLAP sowie die Historisierung in «slowly changing dimensions». Die besondere Bedeutung der Metadaten, die High Performance-Datenverarbeitung und die Datenqualität werden ebenfalls beleuchtet

• Modul 3: Value Creation with Data

In diesem Modul wird die Information als strategische Ressource und Wertbeitrag für Unternehmen betrachtet. Data Mining und Knowledge Discovery zeigen auf, wie aus einem Datenberg das Wertvolle extrahiert werden kann. Reports und Dashboards verdichten und visualisieren die Daten. Spezifische Fragestellungen und Herausforderungen, Nutzung, Chancen und Risiken von Big Data und Business Intelligence Analytics sind ebenfalls fester Bestandteil dieses Moduls.

• Modul 4: Analyzing the Data

Unstrukturierte und semi-strukturierte Daten stellen besondere Herausforderungen dar. Sie auszuwerten ist komplexer, als stark strukturierte Daten zu verarbeiten. Die Kursteilnehmenden lernen gängige Methoden, Hilfsmittel und Software kennen, um die benötigten geschäftsrelevanten Informationen zu generieren. Wann diese eingesetzt werden dürfen, wird kritisch hinterfragt. Im Umgang mit Daten und Informationen dürfen rechtliche Aspekte nicht vernachlässigt werden. Die Kursteilnehmenden lernen, was sie aus rechtlicher Sicht beachten müssen. Beispiele und Übungen zeigen auf, welche Voraussetzungen erfüllt sein müssen, damit die visuelle Kommunikation von Daten, Informationen und Zusammenhängen gelingt.

• Modul 5: Abschluss

Eine Projekt-Gruppenarbeit bildet den Abschluss des CAS Business Intelligence & Analytics. Die Kursteilnehmenden wählen das Thema der Projektarbeit aus ihrem realen Geschäftsumfeld.